在人工智能（AI）与区块链技术日益融合的今天，如何让AI模型便捷、高效地访问和理解链上数据成为了一个关键挑战。Bankless Onchain MCP 服务器应运而生，它巧妙地将强大的 Bankless API 与模型上下文协议（MCP）相结合，为AI应用打开了通往丰富链上世界的大门。
想象一下，您的AI助手不仅能理解自然语言，还能实时查询智能合约状态、追踪特定事件、分析交易历史……这一切都因 Bankless Onchain MCP 服务器而成为可能。它就像一个翻译官和数据管道，让复杂的链上信息变得结构化、易于AI消化。
正如其 GitHub 仓库（https://github.com/Bankless/onchain-mcp）首页视频所展示的那样，该服务器可以与像 Claude 这样的大型语言模型（LLM）无缝协作，赋予它们前所未有的链上洞察力。
核心功能概览：您的链上瑞士军刀
Bankless Onchain MCP 服务器提供了一套精心设计的工具集，旨在覆盖与链上数据交互的方方面面：
- 智能合约交互 (Smart Contract Interaction):
read_contract: 从以太坊、Polygon 等多种区块链网络上的智能合约中读取状态。您只需提供网络、合约地址、方法名以及输入输出参数，即可获得类型化的调用结果。get_proxy: 轻松获取代理合约背后的实际逻辑合约地址。get_abi: 抓取指定合约的ABI（应用程序二进制接口），这是理解合约功能的关键。get_source: 对于已验证的合约，可以直接获取其源代码、ABI、编译器版本等元数据。
- 事件处理 (Event Handling):
get_events: 根据事件主题（topics）从特定合约地址抓取事件日志，让您不再错过任何重要链上动态。build_event_topic: 根据事件名称和参数类型，为您生成正确的事件主题签名哈希值，简化事件过滤过程。
- 交易数据查询 (Transaction Data Query):
get_transaction_history: 检索特定用户地址的交易历史，可选定合约、方法ID、起始区块等条件，并能包含交易数据。get_transaction_info: 获取某一笔特定交易的详细信息，包括区块号、时间戳、发送/接收方地址、价值、Gas信息、状态及回执数据等。
快速上手：三步集成 Bankless Onchain MCP
集成和使用 Bankless Onchain MCP 服务器非常简单：
- 安装 (Installation):
通过 npm 包管理器，一行命令即可完成安装：npm install @bankless/onchain-mcp - 配置API密钥 (Configure API Key):
您需要一个 Bankless API 密钥才能使用该服务。请前往 Bankless 官方文档（https://docs.bankless.com/bankless-api/other-services/onchain-mcp）获取您的密钥，并将其设置为环境变量：export BANKLESS_API_TOKEN=your_api_token_here - 启动服务器 (Start the Server):
配置完成后，直接通过 npx 启动服务器：bash npx @bankless/onchain-mcp
服务器将在本地运行，并准备好接收来自MCP兼容AI应用的请求。
与AI模型集成：释放MCP的魔力
Bankless Onchain MCP 服务器遵循模型上下文协议（MCP），这意味着它可以作为工具提供者，被集成到支持MCP的AI应用中（例如某些版本的Claude或其他LLM框架）。
在您的AI应用服务器配置中，可以这样添加 Bankless 服务器：
{
"mcpServers": {
"bankless": { // 您可以自定义服务器名称
"command": "npx",
"args": [
"@bankless/onchain-mcp"
],
"env": {
"BANKLESS_API_TOKEN": "your_api_token_here"
}
}
}
}配置完成后，您的AI模型就可以通过调用 bankless 服务器提供的工具（如 read_contract, get_events 等）来执行链上操作了。
调用示例 (read_contract):
假设您想查询以太坊上某个ERC20代币的余额：
{
"name": "read_contract",
"arguments": {
"network": "ethereum",
"contract": "0xTOKEN_CONTRACT_ADDRESS", // 替换为代币合约地址
"method": "balanceOf",
"inputs": [
{ "type": "address", "value": "0xUSER_ADDRESS" } // 替换为用户地址
],
"outputs": [
{ "type": "uint256" }
]
}
}服务器将返回类似这样的结果：
[
{
"value": "1000000000000000000", // 余额 (wei)
"type": "uint256"
}
]进阶与开发
对于开发者而言，可以直接从 GitHub 克隆仓库，进行二次开发或贡献：
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Bankless/onchain-mcp.git
cd onchain-mcp
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
# 调试模式运行
npm run debug提示AI助手：更高效的交互
为了更好地引导AI模型使用这些工具，项目README中提供了一份详尽的“提示技巧”（Prompting Tips）。这份指南可以帮助您配置AI助手的角色、行为规则以及处理代理合约和事件的特定逻辑，从而实现更精准、高效的链上数据交互。
总结
Bankless Onchain MCP 服务器为AI应用提供了一个强大而便捷的接口，使其能够轻松驾驭复杂的区块链数据。无论是读取合约状态、追踪事件，还是分析交易，它都能提供稳定可靠的支持。随着AI与Web3的结合日益紧密，这样的工具无疑将为开发者和研究人员开辟更多创新的可能性。立即尝试集成 Bankless Onchain MCP，赋予您的AI应用前所未有的链上超能力吧！
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